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格陵兰岛冰层消融 央视主持人大赛:格陵兰岛冰层消融

2019年12月13日 03:40 来源: 日照新闻网

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回到围棋,AlphaGo战胜李世石,学到的并不是人类的计算能力(我们已经领教了人类的计算能力在计算机面前是多么的不精确),而是模式识别能力。我们总是能轻易地识别出我们认识的人的脸,尽管这张脸和其他亿万张脸的差别微乎其微。我们的大脑中也确实存在着能够储存上百万张脸的脑区。其实人下棋,尤其是高手下棋,靠的也是模式识别能力而不是计算能力。国际象棋特级大师苏珊波尔加以下快棋著称,对手刚一落子,她在一秒钟内就能下出自己的一步,而且往往最终获胜。国外有认知科学研究人员对她的大脑做过研究,发现她在下棋时并非靠的是计算,而是对棋谱的模式识别—在她的大脑中储存了几十万张棋谱,别人一落子,她就能辨认出其模式,并且迅速精确应对,就像辨认出一张老朋友的脸然后迅速直呼其名一样。有趣的事,苏珊波尔加的棋谱就储存在普通人储存人脸的脑区。换句话说,我们存放人脸的地方被苏珊波尔加那去存了棋谱。估计苏珊波尔加识别人脸的能力会大打折扣吧。华为成立新公司该边防连驻守在一个有着200多年通商历史的国家一类口岸,这里既是商贸往来的咽喉要道,又是面向公众开放的旅游景点。由于地理位置和作用特殊,口岸附近不时闪现一些不法分子的诡秘身影。格陵兰岛冰层消融网易科技讯 3月10日消息,据彭博社报道,消息人士称,欧盟可能准备对谷歌的Android系统进行反垄断调查,使该公司在欧洲大陆再度面临监管难题。欧盟已经要求谷歌的竞争对手从提交的文件中删除有关商业机密的信息,然后在异议声明后将这些非机密版文件发送给谷歌。

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关于网络传言的谷歌作弊的问题,张江称,这是韩国的一个科学家提出来的,他最主要的观点,他是考虑到它要用大量的人类的棋谱去训练AlphaGo这个神经网络。但是这是一个误导,因为像AlphaGo这种机器学习系统是分成两个阶段的,它在比赛之前是一个学习阶段,比赛是一个运行阶段,这两个阶段是分开的,这个不难理解。包括我们人类专业棋手也是这样,平时训练是学习阶段,比赛的时候是他自己比赛。AlphaGo也是这样,它在学习的阶段的确从网上学习了大量人类玩家的棋谱,包括还有一些其它的围棋程序,去训练它,这是它的学习阶段。但是在它的比赛阶段,它至少没有处于一个学习阶段,所以它是相对独立的。尽管它是分布式的计算机系统,但是它是一个完整的个体跟李世石打,所以这个不好说是作弊。“第二天早上,吉丝莲活蹦乱跳地走进来。她跳上床来喊我‘起床啦,起床啦,今天是你的大日子啊。我们要去购物,你要挑一件连衣裙。今晚你要和王子跳舞啦。’她说我必须欢快地围绕在他身边,因为他是英国女王的儿子。”

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[编辑:委珏栩]
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